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  • 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 (4)
    카테고리 없음 2019. 9. 8. 17:53
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    자 저번에는 딥러닝에 대해서 알아보았습니다! 

    딥러닝이 무엇인지 두루뭉실하게 느낌적인 느낌을 알았다면 오늘은 딥러닝의 작동원리를 이해해보려고 해요....

    냥~~하기싫어

    이젠 머신러닝이 많은 입력과 타깃의 샘플을 관찰하면서 입력(ex : 이미지)을 타깃(ex : '고양이'레이블)에 매핑(mapping)하는 것을 알 수 있었습니다.  무슨 말인지 알겠죠? 입력 데이터 넣으면 층층 매핑시킨다는 의미입니다.

    심층 신경망은 이런 입력 - 타깃 매핑을 간단한 데이터 변환기를 많이 연결한다는 것도 보았습니다.  

    밥먹고올게요

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사라져라~얍!