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인공지능과 머신러닝, 딥러닝 (3)AI 머신러닝 2019. 9. 5. 23:31
이번엔 전에 이어서 딥러닝에 대한 설명을 해보겠습니당. 앞에서 본것과 같이 딥러닝을 간단히 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리한다고 했습니다. 음 나중에 나올것 같지만 MLP모형같은 느낌이 확 느껴집니다만...잘 모르겠습니다. Deep learning이란 단어를 보면 무언가 'Deep' 깊고 세분화 된 느낌이 강한데... 그냥 연속된 층으로 표현을 학습한다는 개념을 나타낸다고 합니다. 딥러닝은 머신러닝의 특정한 한 분야로써 연속된 층(layer)에서 점진적으로 의미있는 표현을 배우는 데 강점이 있어요. 또한 데이터로부터 모델을 만드는데 얼마나 많은 층을 사용했는지 그 모델의 깊이(DEEP)이 됩니다! 최근에는 딥러닝의 모델은 표현학습을 위해 수백개의 연속된 층을 가지고 있다고 하네요....