AI
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게임계, 2020년 A.I 전쟁!?NEWS 정리 2020. 1. 15. 01:01
http://www.gameinsight.co.kr/news/articleView.html?idxno=19698 출처입니다. 게임계, 2020년 AI 전쟁을 예고하다 - 게임인사이트 게임에서 인공지능(AI)의 중요도는 줄곧 우상향을 그렸다. 전세계에서 인공지능 개발 경쟁에 주목하고, 앞다퉈 투자를 늘리고 있다. 2020년은 ... www.gameinsight.co.kr 전세계에서 인공지능 개발 경쟁에 주목하고있답니다..., 2020년 게임계에서 본격적인 AI 기술 대결이 펼쳐질 전망이라고 합니다. 그 중 "3N" 이라고 하는 말이 나오는데요. 엔씨소프트, 넥슨, 넷마블 이들 중심으로 기술이 발전하면서 AI의 활용이 점점 커지고있다고 하네요! AI기술력은 "금값" 인 만큼 앞으로 빅데이터 관련 지식과 AI..
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우주로 나아가는 인공지능?NEWS 정리 2019. 10. 23. 22:16
https://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EC%9D%80%ED%95%98-%ED%95%A9%EB%B3%91-%EB%95%8C-%EB%B3%84-%EC%83%9D%EC%84%B1-%EB%91%90-%EB%B0%B0-%EC%A6%9D%EA%B0%80-%EA%B0%80%EC%84%A4-ai%EB%A1%9C-%ED%99%95%EC%9D%B8 은하 합병 때 별 생성 두 배 증가 가설 AI로 확인 – Sciencetimes 두 개의 은하가 서로 합칠 때 성간매질(interstellar gas)에 충격을 가해 베이비붐을 맞은 것처럼 별이 폭발적으로 증가한다는 가설이 있다. 은하 합병 기간에 별 생성이 두 배로 급증한다는 것인데, 이 가설이 인공지능(AI) 분석을 통해 사실로 입증됐다. 네덜..
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AI 신의 영역까지 침범?!NEWS 정리 2019. 9. 8. 11:36
AI 로봇이 신의 영역 종교계까지 진출했다고 최근 일본 사찰에 설교하는 로봇 승려 ‘민다르’ 가 등장하였다. 낮은 출산율과 고령화로 종교를 믿는 사람들이 줄고 있는 일본에서, 불교 승려들은 그들의 고대 전통이 사라질 위험에 처했다고 우려해 왔다. 이에 따라 일본 교토의 한 사찰이 인공지능 기술을 이용해 대중에게 전파하는 방법을 찾았다고 한다. 그건 바로 민다르(Mindar)이다. 이 로봇은 알류미늄으로 만들고 키는 6피트(183cm)가 넘고 몸무게는 70파운드(32kg) 나간다. 민다르는 400년 된 사찰 코다이지寺에서 일반 대중을 상대로 쉬운 말로 설법을 전한다. 민다르의 설교는 옆방에서 영어와 중국어로도 번역되지만 아직 예배자들과 대화할 수 있도록 프로그램 되어 있지는 않다. 또 머신러닝 알고리즘도 ..
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AI가 판매/영업을?!NEWS 정리 2019. 9. 7. 01:47
https://it.donga.com/29471/ 롯데쇼핑은 인공지능을 어떻게 활용하고 있을까? | IT동아 롯데쇼핑은 인공지능을 어떻게 활용하고 있을까? 이상우 2019-09-06 [IT동아 이상우 기자] 인공지능은 4차산업혁명의 주요 기술 중 하나로, 최근 많은 기업이 이를 도입하기 위해 노력하고 있다. 인공지능은 단순히 소비자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 것을 넘어 과거 데이터를 분석해 미래 상황을 예측해 시장에 대응하고, 기업 업무 자체를 자동화해 전반적인 효율을 높이는 등 기업의 체질 자체를 개선할 수 있게 해준다. 9월 5일부터 6일까지 양일간 열린 it.donga.com 4차산업혁명으로 인해 최근 많은 기업이 머신러닝 시스템을 도입하기 위해 노력하고 있다. 며칠전 'IBM 글로벌 데이터 & ..
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인공지능과 머신러닝, 딥러닝 (3)AI 머신러닝 2019. 9. 5. 23:31
이번엔 전에 이어서 딥러닝에 대한 설명을 해보겠습니당. 앞에서 본것과 같이 딥러닝을 간단히 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리한다고 했습니다. 음 나중에 나올것 같지만 MLP모형같은 느낌이 확 느껴집니다만...잘 모르겠습니다. Deep learning이란 단어를 보면 무언가 'Deep' 깊고 세분화 된 느낌이 강한데... 그냥 연속된 층으로 표현을 학습한다는 개념을 나타낸다고 합니다. 딥러닝은 머신러닝의 특정한 한 분야로써 연속된 층(layer)에서 점진적으로 의미있는 표현을 배우는 데 강점이 있어요. 또한 데이터로부터 모델을 만드는데 얼마나 많은 층을 사용했는지 그 모델의 깊이(DEEP)이 됩니다! 최근에는 딥러닝의 모델은 표현학습을 위해 수백개의 연속된 층을 가지고 있다고 하네요....
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인간두뇌를 닮은 AI?NEWS 정리 2019. 9. 5. 22:49
http://news.khan.co.kr/kh_news/khan_art_view.html?artid=201909051626011&code=620106 ‘인간두뇌 닮은 차세대AI 연구’…카이스트, 융합연구센터 개소 카이스트(KAIST)가 인간의 두뇌를 닮은 차세대 인공지능(AI) 연구에 나선다. 카이스트는 오는 6일 학내 양분... news.khan.co.kr 카이스트가 인간의 두뇌를 닮은 차세대 인공지능(AI) 연구에 나섰다! 카이스트는 오는 6일 학내 양분순빌딩에 ‘신경과학·인공지능 융합연구센터’(CNAI연구센터)를 개소한다고 5일 밝혔다. CNAI연구센터는 뇌 기반 AI 원천기술과 발달인지·뇌과학 실증 연구 등을 바탕으로 인간이 수행하는 높은 수준의 기능까지 구현할 수 있는 차세대 AI 기술을 개발하..
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인공지능과 머신러닝, 딥러닝 (2)AI 머신러닝 2019. 9. 5. 20:05
저번에 적은것 이어서 적겠습니다! 딥러닝으로 들어가기전 머신러닝과 딥러닝의 차이를 알아야합니다. 우선 머신 러닝의 알고리즘 방식입니다. 머신러닝은 샘플(train data)과 기댓값(result)이 주어졌을 때 데이터의 처리작업을 위한 규칙을 찾는 것이라고 앞서 말한 적이 있습니다! ☆★☆머신러닝을 하기위한 3가지☆★☆ 1. 입력데이터 포인트 : 주어진 데이터가 음성인식이라면 데이터 포인트는 사람의 대화가 녹음된 파일입니다. 주어진 데이터가 여행 사진 태깅이라면 데이터 포인트는 사진 파일이 됩니다. 2. 기대출력 : 음성인식 작업에서는 사람이 사운드 파일을 듣고 옮긴 글입니다. 이미지 작업에서 기대출력은 '강아지', '고양이' 같은 태그입니다 3. 알고리즘의 성능을 측정하는 방법 : 현재 출력과 기대출력..