알고리즘
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인공지능과 머신러닝, 딥러닝 (2)AI 머신러닝 2019. 9. 5. 20:05
저번에 적은것 이어서 적겠습니다! 딥러닝으로 들어가기전 머신러닝과 딥러닝의 차이를 알아야합니다. 우선 머신 러닝의 알고리즘 방식입니다. 머신러닝은 샘플(train data)과 기댓값(result)이 주어졌을 때 데이터의 처리작업을 위한 규칙을 찾는 것이라고 앞서 말한 적이 있습니다! ☆★☆머신러닝을 하기위한 3가지☆★☆ 1. 입력데이터 포인트 : 주어진 데이터가 음성인식이라면 데이터 포인트는 사람의 대화가 녹음된 파일입니다. 주어진 데이터가 여행 사진 태깅이라면 데이터 포인트는 사진 파일이 됩니다. 2. 기대출력 : 음성인식 작업에서는 사람이 사운드 파일을 듣고 옮긴 글입니다. 이미지 작업에서 기대출력은 '강아지', '고양이' 같은 태그입니다 3. 알고리즘의 성능을 측정하는 방법 : 현재 출력과 기대출력..