시계열 분석
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시계열 분석AI 머신러닝 2019. 9. 7. 01:56
오늘 배워 볼 내용은 시.계.열.에 대한 내용입니다. 길지만 내용은 가능한 쉽게 적도록 노력쿠 했습니다. 우선 기초개념부터 알아봅시다! 시계열(時系列, Time Series)은 일정 시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열을 말한다. 시계열 자료란? 시간의 흐름에 따라 변하는 현상을 관찰함으로써 얻어지는 자료다! 사회, 자연과학, 현상 등 모든 분야에서 볼 수 있어요. EX) 연도별 강우량, 농업분야, 기상의 하루 최고온도, 저수량 ,의학분야에선 뇌파, 심전도 등등이 조사/관찰되고 있다. 우리가 알고 있는 주식, 주가변동 등도 있어요 그렇다면 시계열 분석은 왜 사용하나?... 시계열 분석의 목적은 Two 가지로 나눌 수 있어요. 1. 모형 수립(model building) : 관찰된 시계열의 성질을 조사, ..