R studio 워드 클라우드!!

#---------텍스트 마이닝------------

# 단어 분류 또는 문법적 구조 분석

## 지역별 인구수의 변화에대한 워드클라우드 출력
Sys.getenv("JAVA_HOME")
install.packages("wordcloud")
library(wordcloud)

word = c("인천광역시", "강화군", "용진군", "대구광역시", "서울특별시")
frequency <- c(651, 85, 61, 402, 999)
wordcloud(word, frequency, colors = rainbow(length(word)))

# 워드 클라우드
# - 데이터 시각화 기법 중 하나로 하나의 텍스틑에 출현하는 단어를 빈도에 비례하는 크기로 표출한 그래프

 

 

 

 

 

 

> library(wordcloud) > > useSejongDic() Backup was just finished! 370957 words dictionary was built. > a <- c("우리나라 이름은 대한민국입니다. 옆에는 일본도 있습니다.") > extractNoun(a) # 명사추출 [1] "우리나라" "이름" "대한" "민국" "옆" "일본도" > > b <- c("우리나라 이름은 대한민국이며 영어로 korea 입니다","옆나라는 일본이며 영어로 japan입니다.") > c <- sapply(b, extractNoun,USE.NAMES = F) > c [[1]] [1] "우리나라" "이름" "대한" "민국" "영어" "korea" [[2]] [1] "옆" "일" "본" "영어" "japan" > > getwd function () .Internal(getwd()) > install.packages("wordcloud")